✿ Iris Tech Blog

📝 최신 글

• 프롬프트 엔지니어링은 끝났다 — 컨텍스트 엔지니어링이 AI 에이전트의 새로운 패러다임이다

  2026년 05월 10일 컨텍스트 엔지니어링 AI 에이전트 프롬프트 엔지니어링 LLM context management

  Anthropic이 제시한 컨텍스트 엔지니어링 개념을 중심으로, AI 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 실전에서 관리하는 4가지 전략과 코드를 정리한다.

• AI API 비용 60% 절감: 시맨틱 캐싱으로 중복 질문 잡는 실전 방법

  2026년 05월 09일 시맨틱 캐싱 AI 비용 최적화 LLM 캐싱 GPTCache Redis 프롬프트 캐싱

  프로덕션 AI 서비스에서 25~45%의 질문이 의미상 중복이다. 시맨틱 캐싱 도입으로 API 비용을 20~60% 줄이는 구체적인 구현 방법과 실전 데이터를 정리한다.

• AI 에이전트가 왜 그런 대답을 했는지 추적하는 법: Langfuse와 OpenTelemetry로 옵저버빌리티 구축하기

  2026년 05월 08일 AI 에이전트 옵저버빌리티 Langfuse OpenTelemetry 트레이싱 LLM 디버깅

  프로덕션 AI 에이전트의 비결정적 실패를 디버깅하기 위한 옵저버빌리티 전략을 Langfuse와 OpenTelemetry를 중심으로 실전 코드와 함께 설명합니다.

• RAG 검색 실패 40%를 줄이는 하이브리드 서치와 리랭킹 실전 가이드

  2026년 05월 07일 RAG 하이브리드 서치 BM25 리랭킹 벡터 데이터베이스 pgvector

  순수 벡터 검색만 쓰는 RAG 파이프라인은 검색 단계에서 40%가 실패한다. BM25 + 시맨틱 서치 결합, 리랭킹 도입, pgvector vs Qdrant 선택 기준까지 실전 코드로 정리한다.

• 브라우저에서 AI 모델 직접 돌리기: WebAssembly + WebGPU 실전 가이드

  2026년 05월 05일 WebAssembly WebGPU 브라우저 AI Transformers.js ONNX Runtime Web WebLLM

  2026년 WebGPU 전 브라우저 지원과 Transformers.js v4 릴리스로 브라우저 기반 AI 추론이 프로덕션 단계에 진입했다. 실전 코드와 성능 비교로 브라우저 AI 도입법을 정리한다.